수강후기

요즘 AI와 관련된 자격증이 유망하다는 기사를 접하면서 데이터 분석에 관심을 갖게 되었습니다.
그러던 중 ADsP 시험에서 AI에 활용되는 데이터 분석 알고리즘과 통계 관련 내용을 다룬다는 것을 알게 되었고, 국민내일배움카드로 수강할 수 있는 강의를 찾아보게 되었습니다.

여러 교육기관을 비교하던 중 잡고 홈페이지를 방문했는데, 다른 곳보다 페이지 로딩 속도가 빠르고 디자인이 깔끔해 첫인상이 좋았습니다.
강좌를 한눈에 확인하기 편리했고, 강의와 함께 제공되는 교재가 무료라는 점도 시각적으로 명확하게 안내되어 있어 신뢰감이 들었습니다.
수강에 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있다는 점도 잡고의 장점이라고 느꼈습니다.

그렇게 잡고에서 ADsP 데이터분석 준전문가 강의를 수강하게 되었습니다.
강의는 함께 제공되는 무료 교재를 중심으로 체계적으로 진행되었으며, 시험에 필요한 핵심 내용을 이해하기 쉽게 설명해 주어 학습 방향을 잡는 데 도움이 되었습니다.

ADsP 시험은 크게 세 과목으로 구성되어 있습니다.
100점 만점 기준으로 1과목과 2과목은 각각 20점, 3과목인 데이터 분석은 60점의 배점으로 이루어져 있습니다.

1,2과목은 주요 내용을 암기하는 방식으로도 충분히 대비할 수 있지만, 3과목은 내용을 제대로 이해하지 않고 단순히 암기하는 것만으로는 어려울 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
그래서 강의를 한번 다 보고 난 뒤에는 3과목을 중심으로 반복 학습했습니다.
반면 이해보다는 암기의 비중이 높은 1,2과목은 시험 기간이 가까워졌을 때 집중적으로 공부하는 것이 더 효율적이라고 판단했습니다.

3과목은 크게 통계와 정형 데이터 분석으로 나누어 볼 수 있습니다.
수학에 익숙한 분이라면 통계 영역에서 비교적 수월하게 점수를 얻을 수 있고, 공학 계열 전공자라면 정형 데이터 분석을 어렵지 않게 학습할 수 있을 것 같습니다.

하지만 저는 공대생도 아니고 수학과는 거리가 먼, 말 그대로 ‘궁극의 수포자’였습니다.
그래서 가장 취약하다고 느낀 3과목을 중심으로 반복해서 보며 많은 시간을 투자했습니다.
아쉽게도 저의 수학적 한계가 원인으로 실제 시험에서는 수학적 풀이가 필요한 통계 문제는 대부분 맞히지 못했지만, 강의를 통해 데이터 분석의 전체적인 흐름과 핵심 개념을 반복해서 학습한 덕분에 최종적으로 총점 84점으로 합격할 수 있었습니다.

수학에 자신이 없는 분들도 너무 걱정하거나 일찍 포기하지 않으셨으면 합니다. 부족한 부분을 파악하고 반복해서 학습한다면 충분히 합격을 목표로 도전할 수 있습니다.
특히 잡고의 강의와 무료 교재를 활용하면 학습에 필요한 자료를 따로 준비해야 하는 부담을 줄이고, 체계적으로 시험을 준비할 수 있어 좋았습니다.

좋은 강의와 편리한 학습 환경을 제공해 준 잡고와 한국이러닝협회에 감사드립니다.
다음에는 빅데이터분석기사 시험에도 잡고의 도움을 받아 도전하고, 합격 후기도 남길 수 있도록 하겠습니다.

지금까지 제 합격 후기를 읽어주셔서 감사합니다.